08 Октябрь 2018

Клинические испытания AutoSense OS

AutoSense OS
Преимущества нового поколения автоматики слуховых аппаратов

Новое поколение автоматики слуховых аппаратов, AutoSense OS, облегчает жизнь конечных пользователей благодаря выбору наиболее подходящих настроек слуховых аппаратов для каждой ситуации. В данной работе, выполненной в 1915 году E. Übelacker и J. Tchorz из Любекского Университета, было доказано, что AutoSense OS выбирает программу прослушивания, способствующую максимальной разборчивости речи в данной обстановке. Благодаря этому разборчивость речи может повыситься на 20%.

Цель исследования

Целью настоящего исследования являлось изучение преимуществ AutoSense OS для конечного пользователя. Вначале было решено проверить, выбирает ли AutoSense OS те же программы, что и опытный пользователь слуховых аппаратов, в нескольких типичных акустических ситуациях.

Если это не так:
(1) Выбирает ли автоматическая система программы, предпочтительные в отношении разборчивости речи?
(2) Как опытный пользователь оценивает автоматически выбранную программу по сравнению с программой, выбранной им самостоятельно вручную?

Введение

Как правило, пользователи слуховых аппаратов оказываются в различных акустических ситуациях: речь, музыка, шумное окружение и т.п. Разнообразие этих ситуаций приводит к необходимости использования различных вариантов обработки сигнала (Büchler, 2004; Büchlerи соавт., 2005). Например, может потребоваться включение направленных микрофонов или изменение параметров компрессии/экспансии. Способность слуховых аппаратов автоматически менять свою настройку очень важна для принятия пользователями слуховых аппаратов (Kochkin, 2010). Отсюда следует необходимость создания алгоритмов классификации звука, положенных в основу всей схемы обработки сигнала (Kates, 1995).

В 1999 году компания Phonak впервые использовала систему классификации AutoSelect в своих слуховых аппаратах Claro. Система была основана на идеях Bregman (1990) и их переработке применительно к слуховым аппаратам (Kates, 1995). С тех пор система классификации многократно пересматривалась и усовершенствовалась. Выполненное в 2008 году исследование (Hessefort, 2008) нового подхода, получившего название SoundFlow, продемонстрировало возможность дальнейшего повышения субъективной комфортности и спонтанного принятия слуховых аппаратов. Начиная с платформы Phonak Quest, запущенной в 2012 году, система SoundFlow способна различать пять отдельных классов звуков: тихая ситуация, речь в шуме, комфорт в шуме, речь в громком шуме и музыка. Однако, существует потребность увеличения количества классифицируемых ситуаций, а для этого требуется более высокая точность классификации. Новая система, AutoSense OS, разработанная для платформы Phonak Venture, способна различать семь классов звуков (Latzel, 2015). Настоящая работа направлена на изучение преимуществ, предоставляемых системой AutoSense OS конечному пользователю.

Методика исследования

В работе приняли участие 14 опытных пользователей слуховых аппаратов (7 женщин и 7 мужчин). Средний возраст участников составил 72 года. У всех испытуемых была симметричная умеренная сенсоневральная тугоухость. Для проведения исследования всем его участникам были подобраны слуховые аппараты Audéo V90‐312, настроенные по формуле Adaptive Phonak Digital. Слуховые аппараты были запрограммированы либо на AutoSense OS (настройка по умолчанию), либо на пять ручных программ: речь в машине (CAR), тихая ситуация (Calm), речь в шуме (SiN), речь в громком шуме (SiLN), комфорт в шуме (ComIN). В качестве речевого материала в ходе исследования применялся фразовый тест Göttinger (Kollmeier, Wesselkamp, 1997).

Клинические испытания AutoSense OS скачать PDF, 440 КБ